临床研究及患者随访系统

       基于德益康成熟的患者管理模式，将患者院内、院外的诊疗信息和用药状况有机结合，构建完整的患者病程管理模型，实现病例数据有序可控采集。系统通过智能化随访、患者APP为患者提供多样化增值服务，促进患者自我管理并积极参与病例数据补充。

 

 

A、临床信息采集

 

医生从来不缺少临床数据管理工具，缺少的是便捷的系统。德益康基于成熟的患者管理模式，将患者院内、院外的诊疗信息和用药状况有机结合，构建完整的患者病程管理模型，实现病例数据有序可控采集。系统结合AI智能识别技术，依据针对性CRF及就诊登记SOP等规范标准，通过快照获取并智能识别关键病例信息，减少手工录入，便捷实现数据采集。支持建立数据审核机制，依据数据来源进行可信度分类管理，推动数据质量提升，并减少未来科研中筛选有效病例的工作量。

 

 

B、患者跟踪随访

 

患者跟踪随访是患者全病程跟踪管理的基础，系统支持依据病种及治疗用药方案的患者跟踪服务模版的制定，然后结合患者个体特性为每一个患者制定跟踪模型及差异化随访服务计划。系统利用自动化任务引擎，在合适的节点创建随访服务任务，有序推动协作各方对患者病程的跟踪与服务。通过智能化服务指引，让参与的工作人员轻松完成各类跟踪随访任务。系统提供配套的患者端APP，通过APP为患者提供专题患教、医患互动、自主评估等增值服务，激发患者自我管理病程的激情，从而吸引患者自发加入到院外康复治疗相关数据补充中去，实现患者全病程信息闭环管理。

 

 

C、课题数据分析

 

系统支持多中心模式协同管理从而获取更多病例样本，通过持续患者跟踪获得“院内+院外”更完整的患者病程数据链，满足更高层次临床科研、学术研究的数据管理诉求。系统提供定制化数据统计报表，通过BI智能分析技术，实现对病例信息的整理、精细筛选和精准分析，为医学专家及团队提供更有价值的数据参考。系统具备完善的患者隐私保护机制，提供脱敏分享功能，有效提高多种新模式下协同者的协作热情。